### 7.1 Comment intégrer une IA textuelle dans mon module Celestory ?
Ajoutez un bloc Requête IA, reliez-le à un bloc Format qui compose le Prompt Système (rôle de l'IA, contraintes, contexte). Reliez la sortie de la saisie utilisateur à l'entrée de la Requête IA. Connectez le résultat à un bloc Dialogue pour l'afficher.
### 7.2 Comment structurer un bon prompt pour obtenir des résultats professionnels ?
Un prompt efficace intègre 6 piliers : Objectif/Tâche, Rôle/Persona, Contexte et cible, Format et ton, Contraintes (interdictions, limites), Évaluation (critères de succès). Un prompt court et précis surpasse systématiquement un pavé confus.
### 7.3 Comment créer un chatbot avec mémoire de la conversation ?
Créez une variable textuelle historique (vide au départ). À chaque échange : (1) récupérez la saisie, (2) concaténez avec l'historique via le bloc Assignation (Historique + Joueur : + saisie), (3) passez à la Requête IA en injectant {{historique}} dans le prompt, (4) ajoutez la réponse IA à l'historique. Utilisez un bloc Répétition pour limiter le nombre d'échanges.
### 7.4 Qu'est-ce que la « température » d'un modèle IA et comment la régler ?
La température contrôle la créativité de l'IA. Basse (proche de 0) = réponses factuelles, strictes et prévisibles. Haute (> 1,0) = réponses variées et créatives mais risque d'hallucinations. Pour les usages métiers, toujours privilégier une température basse.
### 7.5 Comment choisir le bon modèle IA pour mon application ?
- Mistral : rapide, économique, Zero Data Retention (RGPD), idéal pour les échanges conversationnels fréquents.
- Gemini Flash : contexte d'un million de tokens, très rapide, pour des interfaces grand public.
- Claude 3 : excellent raisonnement logique et qualité littéraire, contexte étendu.
Pour comparer les modèles (coût, tokens, hébergement) : utilisez OpenRouter.
### 7.6 Comment forcer l'IA à répondre dans un format spécifique (JSON, HTML, Markdown) ?
Ajoutez dans le Prompt Système une directive explicite : "Ne réponds que le code JSON correspondant au schéma suivant" ou "Formate ta réponse exclusivement en Markdown, sans guillemets". Utilisez ensuite un bloc Décoder du JSON pour exploiter les données structurées.
### 7.7 Comment créer une bibliothèque de prompts réutilisables ?
Stockez chaque prompt calibré dans une Variable Textuelle dédiée (ex : Consultant_Stratégie, AIDA_contexte). Ces variables restent disponibles dans tout le Graph et peuvent être injectées dans n'importe quel bloc Format ou Requête IA.
### 7.8 Comment générer une image par IA dans mon scénario ?
Ajoutez un bloc Requête IA (Image) et sélectionnez un modèle (ex : Flux Schnell 4B). Reliez le Prompt (description de l'image souhaitée) et le Prompt Négatif (interdictions : flou, basse résolution, membres en trop...). Le résultat image peut être rebouclé dans un autre bloc Requête IA Image pour modification (Image-to-Image).
### 7.9 Comment créer un PNJ dont le comportement est analysé par l'IA ?
Après un bloc Répétition de dialogue, ajoutez une Requête IA finale qui analyse l'historique de la conversation et renvoie un mot-clé unique (ex : EPEE ou BOTTE selon le comportement). Utilisez un bloc Commutateur (Switch) pour orienter le flux vers différentes récompenses ou conséquences.
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