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Actions des autres fournisseurs d'IA.

🟡 Summarize documents (Mistral AI) - Résumer des documents (Mistral AI)

🟡 Load documents (Langchain) - Charger des documents (Langchain)

Action Load documents pour Langchain : charge un document à partir d'une URL donnée. Entrées : in, type. Sorties : out, on error, error, result (le document chargé). La fiche reste brève : elle donne l'objectif du bloc et ses entrées et sorties.

🟡 Split documents (Langchain) - Diviser les documents (Langchain)

Action Split documents pour Langchain : divise des documents en morceaux cohérents (chunks). Entrées : in, documents, chunkSize, chunkOverlap. Sorties : out, on error, error, result.

🟡 Generate Message (Vertex AI) - Générer un message (Vertex AI)

🟡 Generate message (Mistral AI) - Générer un message (Mistral AI)

🟡 text to text (Hugging Face) - Texte à texte (Hugging Face)

🟡 image text to text (Hugging Face) - Texte d'image à texte (Hugging Face)

Action Hugging Face qui génère des descriptions textuelles à partir d'images avec des modèles Hugging Face. Entrées : in, model, provider, prompt, image. Sorties : out, on error, error, text.

🟡 image to image (Hugging Face) - Image à image (Hugging Face)

Action Hugging Face qui transforme des images avec des modèles Hugging Face. Entrées : in, model, provider, num inference steps, guidance scale, strength, image, prompt, negativePrompt. Sorties : out, on error, error, url.

🟡 Analyze an image (Mistral AI) - Analyser une image (Mistral AI)

Action Mistral AI qui analyse une ou plusieurs images avec un modèle doté de capacités de vision (Pixtral-12b). Entrées : in, type, multipleImages, streaming. Sorties : error, result.

🟡 Generate embeddings (Mistral AI) - Générer des embeddings (Mistral AI)

Action Mistral AI qui génère des embeddings à partir d'un texte brut. Entrées : in, model, text. Sorties : out, on error, error, result.

🟡 text to image (Hugging Face) - Texte à image (Hugging Face)

Action Hugging Face qui génère des images à partir d'un texte avec des modèles Hugging Face. Entrées : in, model, provider, num inference steps, guidance scale, prompt, negativePrompt. Sorties : out, on error, error, url.